coronabr é um pacote de R para fazer download e visualizar os dados dos casos diários de coronavírus (COVID-19) disponibilizados por diferentes fontes:
O nosso objetivo é facilitar o acesso aos dados de diferentes fontes, usando ferramentas de acesso aberto e que permitam reprodutibilidade.
O código é aberto. Entre em como usar para um exemplo de como utilizar o pacote. Compartilhe.
Fazemos ciência aberta, democrática e reprodutível. Este é um trabalho em desenvolvimento. Para entender como contribuir, clique aqui.
Disponibilizamos aqui atualizações dos gráficos. Sabemos que deve haver maneiras responsáveis de apresentar estes dados e que as comparações entre regiões e países dependem de muitas variáveis.
Os dados são referentes aos casos notificados. É sabido que temos subnotificação e atraso nas notificações. Assim, mais do que nunca, não refletem a epidemia em si.
Antes de mais nada, declaramos nossa postura alinhada com as ideias de uma ciência de dados responsável, compromissada e feminista. Somos pessoas alinhadas com o manifest-no, refutamos regimes de dados prejudiciais e nos comprometemos a novos futuros de dados.
Apesar de acreditarmos no acesso sem distinção a dados abertos, não recomendamos que toda análise que possa ser feita o seja. Ao se tratar de uma situação de saúde pública delicada, visualizações, extrapolações, e predições devem ser feitas com todo cuidado, lembrando que a qualidade dos dados é incerta e que todo dado diz respeito a uma pessoa.
No Brasil, a notificação de casos carrega consigo vieses espaciais, econômicos e de classe que não podem ser ignorados. Para ver modelos responsáveis de previsão do crescimento no número de casos veja o Observatório COVID-19 Brasil (um grupo colaborativo de pessoas cientistas brasileiras) e o Mapa de previsão da propagação da COVID-19 por contágio comunitário no Brasil.
get_corona_minsaude()
para o download desses dados (instruções de como usar aqui).Importante lembrar que desde 2020-03-27 tem muitos testes sem resultados e que os dados não refletem a epidemia e sim as notificações - e que essas estão atrasadas devido ao atraso no resultado dos testes.
Entre aqui para acompanhar os casos na América Latina (versão em espanhol aqui)
Dados compilados pelo Brasil I/O, Álvaro Justen e colaboradores aqui
Mapa de previsão da propagação da COVID-19 por contágio comunitário no Brasil
covid19br, o pacote de R Gustavo Palermo para acompanhar os dados de novos casos no Brasil
Dez considerações antes de criar mais um gráfico sobre o COVID-19 (em inglês)
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